本设备对晶圆以及显示面板部门制程(如晶圆切片、研磨、减薄、划片等)之后的厚度丈量等。？？赏讲馐猿鲎柿献陨淼 TTV/BOW/WRAP/SORI等参数误差。

晶圆划裂AOI查抄机重要用于晶圆裂片机加工后，，用于检测Disco环上芯粒的漏划、离焦、未划开、双晶等较显著的划裂缺点，，通过视觉缺点检测，，检出有无蕴含以上缺点即可，，即分辨出良品和不良品，，削减人为，，提升检测效能。

固晶焊线AOI查抄机，，又称引线键合AOI查抄机，，重要利用于半导体封测领域中的固晶Die Bonding和焊线Wire Bonding后的缺点进行高效的AOI检测，，拥有高速度、高精度及高查抄覆盖率等特点。拥有齐全自主知识产权的光学系统模组和主题检测算法，，以及AI深度学习算法，，合用于检测固晶和焊线制程中出现的晶粒理论、焊点、焊线以及框架理论多种缺点。

半导体晶圆制备中位错缺点的状态和散布情况对电子元器件的机能有较大影响，，由于掺杂资料、制备工艺的分歧，，位错散布也分歧。本设备用于查抄晶圆位错状态和散布，，为晶圆资料钻研、改进制备工艺提供数据支持。 合用于2吋、3吋、4吋和6吋砷化镓衬底。

触摸屏网面AVI/AOI检测--Web Inspection System 网面检测系统 塑料网面检测系统提供靠得住的缺点检测，，精确的缺点鉴别和高质量的可视化图片，，是一个盛开的可拓展平台。    

  晶圆校准器（Pre-Aligner）是一款专为半导体制作及检测设备设计的高精度预约位装置，，合用于 4-12英寸（100~300mm）晶圆 的中心校准及平边（Flat）/缺口（Notch）定位，，满足晶圆传送与搬运的高精度需要。    

一、FPC 行业检测挑战与 AI 视觉解决规划 柔性印刷电路板（FPC）作为电子产品小型化、轻量化的主题组件，，其制作检测环节面对多重难题，，传统检测方式痛点显著，，AI 视觉技术则实现了突破性解决。 （一）传统检测痛点         1.    人为目检效能低：仅约 2-3 片 / 分钟，，且漏检率高达 15%-20%；；；         2.    二维 AOI 局限性：无法鉴别覆盖膜起皱、胶层不均匀等三维缺点；；；         3.    细小缺点难检测：对 < 20μm 的线路缺点鉴别能力不及；；；         4.    基材形变影响大：柔性基材易形变，，导致误判率偏高；；； （二）AI 视觉突破性解决规划 针对传统检测痛点，，AI 视觉技术从精度、适应性、效能等多维度提出创新解决规划，，重塑 FPC 检测尺度。